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AMD 推出 vLLM-ATOM 插件，加速 DeepSeek、Kimi 等 AI 推理性能_蜘蛛资讯网

不改动现有 vLLM 命令、API 和工作流的前提下，提升 DeepSeek-R1、Kimi-K2 和 gpt-oss-120B 等大语言模型推理性能。注：vLLM 是面向大语言模型部署的开源推理框架，重点优化高并发服务场景下的吞吐和显存利用率。与一般“单次调用”推理工具不同，它更强调请求调度、KV 缓存和连续批处理，适合企业把模型做成长期在线服务。AMD 本次推出的  vLLM 插件提供了一套更

2日午间，双良节能（维权）在其微信公众号发布快讯，称公司产品将用于SpaceX星舰发射基地扩建项目。受此消息刺激，公司股价当日下午开盘即涨停。　　然而，当晚在监管督促下披露的公告却显示，相关订单金额仅约1392.30万元，占公司营收比例仅0.11%，且公司仅为非独家间接供应商。　　2月27日，双良节能公告收到证监会立案告知书，因涉嫌信息披露误导性陈述等违法违规行为被立案调查。3月14日，控股股东双

nct MI350、MI400，以及 MI355X 等 GPU。从架构上看，vLLM-ATOM 分成 3 层：最上层的 vLLM 负责请求调度、KV 缓存管理、连续批处理，以及兼容 OpenAI 的 API。中间层的 ATOM 插件负责平台注册、模型实现、注意力后端路由和内核调优。最底层的 AITER 则提供 GPU 内核，包括融合 MoE、Flash Attention、量化 GEMM 和 Ro

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